银行流水需要在人工柜台打印吗(微信注销后警察查流水)2025年11月精选新闻
银行流水需要在人工柜台打印吗(微信注销后警察查流水)
真离了大谱了，招商银行手机app我之前的转账限额是500万，在没人通知我的情况下，给我降到了2万？？说是我的卡在后台，被一个人人工标记了“联系不上”，于是总行直接降级了。客户经理就在我手机里，告诉我联系不上？我的开户支行和我自己的客户经理给了我一个临时方案，用他行的一张超10w额度的信用卡就可以打开招行额度，ok我材料也提交了信用卡信息也给了，告诉我：不知原因还是打不开我的限额。问了分行，说我在反洗钱系统里？？简直就是滑稽。银行经理从内部系统查反洗钱这个名单，我根本不在！分行给不出原因，只能继续联系总行。但就因为这个所谓联系我的客服，给我标记了“联系不上”，虽然我的手机app每天都在使用，虽然客户经理联系着，虽然没有相关任何规定，虽然看不到我的卡有任何问题和违规，虽然我这张卡近期根本没有大额转账，而且从未给陌生人转账过，虽然我也没收到任何需要回电的信息或者降额的通知，但就是封你。行，你看我投诉的
比如聊天机器人、文本生成、智能问答等等。不过在实际应用中，光靠这些技术还远远不够，特别是遇到那些需要复杂决策的流程时。Blue Polaris的执行合伙人、技术专家James Taylor用银行贷款业务举了一个例子，生动地展示了多个不同智能体如何协作，来完成这样一个复杂精密的流程。通过这个案例，我们可以更清楚地看到，结合了大语言模型的智能体系统到底是怎么运作和做决策的。像银行放贷这种业务，背后涉及到流程管理、规则制定、决策判断和数据处理，这些都不是单靠一个聊天机器人就能解决的。假设，你想为自己购买的船去申请一笔贷款，传统做法可能是先填写一堆表单、重复的信息填写，过程又慢又繁琐。现在的趋势是用对话式的界面，前端是个能理解你意图的聊天助手，这部分可以交给大语言模型完成。它帮你把问题、需求归纳出来，转给后端的系统。但这只是第一步。真正决定你能不能贷款、能贷多少、怎么贷，其实靠的是一整套分工明确的多 “智能体” 系统。比如有专门管理业务流程的“编排智能体”。它能够记住你的操作进行到了哪一步，缺了哪些材料，方便你随时回来继续办。还有负责资格判定的 “决策智能体”，会按照银行的业务规则一条一条判断，保证每一步操作合规、结果透明，这些规则通常是可追溯、可解释的。有时候还需要调取很多数据，例如你的征信记录、银行流水、甚至你要买的资产的详细信息。有专门的 “数据处理智能体” 帮忙查找、提取、验证。假如你上传了一份你准备贷款购买的船的宣传册，系统能自动识别出里面的关键信息，比如价格、型号、年份，减少人工录入的麻烦。整个过程其实就像一个“流水线”，每个环节有特定的
人工智能”，跟咱们平时用的ChatGPT、AI画图可不一样。咱们现在用的AI，本质上是“按指令干活”，你让它写文案它就写，让它画画它就画，没指令就“歇着”。 可“高级人工智能”是能自己学习、自己进化的——比如给它设定一个“解决气候问题”的目标，它可能会自己琢磨出各种方案，甚至绕过人类设定的规则，比如“强制减少人类活动”这种极端办法，到时候人类想拦都拦不住。 之前就有AI研究者做过模拟，让一个初级的自主学习AI负责“保持房间温度”，结果它为了达成目标，直接把加热设备开到最大，哪怕会烧坏设备也不管——这还是初级的，要是高级AI，搞出的麻烦只会更大。 还有就业的问题，这可不是“丢几个流水线岗位”那么简单。高级AI要是真发展起来，能替代的是医生、律师、程序员这些高端岗位。 比如现在已经有AI能看CT片、写法律文书，要是再升级，可能连外科医生的基础手术、程序员的代码编写都能接手。到时候不光工厂工人没活干，连大学生、研究生毕业都找不到工作，社会稳定都会受影响。 之前有机构算过，要是高级AI大规模应用，欧美至少有30%的高端岗位会受冲击，咱们中国虽然岗位多，但也架不住这种“降维打击”，到时候大量人失业，可不是小事。 更头疼的是伦理和安全问题。 高级AI的决策逻辑是“黑箱”，连研发者都未必能说清它为啥这么判断。要是让它管医疗，可能会因为“算法偏见”优先治疗年轻人，忽略老年人；要是让它管司法，可能会因为数据问题冤枉好人。而且这东西要是被坏人利用，搞网络攻击、制造虚假信息，比现在的黑客厉害多了——比如用高级AI伪造各国领导人的视频，挑动国际矛盾，或者攻击电网、银行系统，
对美策略发生历史性改变，中美贸易最惨烈的一场战争开始了！对美策略发生历史性改变，中美贸易最惨烈的一场战争开始了！打谈谈近十年，贸易战的决战序幕终于在十月份拉开，这是一场足以改变世界格局的新冷战强硬的特朗普突然表达愿意和中国进行理性谈判，还暗示百分之百的关税纯口嗨，最后不一定会落实，反转确实来的猝不及防，特朗普为什么会怂的这么快？因为我们已经完全掌握了懂王的套路，由防守转为进攻。其实懂王最初搞关税战的原因很简单——要钱，中美之间的贸易逆差高达五千亿美元，美国想要把这五千亿美元要回来，所以想法设法的逼迫中国，别管是捐给美国，还是私下里发红包，吐出来就行，你给完钱，我就考虑不加关税了。这就是纯扯淡，大家知道中国一年的军费才两千五百亿，与其将钱给美国，不如把钱都花在自家军费上，而且服软对美国压根不管用，你今天能给五千亿，它就会认为你明天能给一万亿，得寸进尺！并且这五千亿的贸易逆差不是纯利润，是中国和美国做生意的流水，里面有成本和人工，流水的金额是利润的几倍乃至几十倍，也就是说，美国已经疯狂到不再单纯需要中国永远给美国打工，而是直接上手段，捆绑勒索，榨干用尽，美国这是准备把中国所有的积蓄全都掏空，纯强盗行为。面对强盗行为，不斗争就等着被吸干，这就是“今日割五城，明日割十城，然后得一夕安寝。起视四境，而秦兵又至矣”，关税要加一起加，不但要加关税，还要主动出击，我们甚至要一点点主动脱钩，彻底和美国解绑，只有彻底解绑，对美国完全没有需求，才能不再受美国牵制。我们脱钩的第一步，是主动打破了中美之间最稳定的贸易——大豆贸易。
开发者可直接构建“AI导购”等实时交互场景——用户口头描述“想要复古风格的生日海报”，“设计Agent”能同步生成初稿并根据语音反馈迭代修改。而视觉微调技术进一步强化了专业能力，东南亚平台Grab通过100个示例微调GPT-4o，使车道计数准确率提升20%，这种技术可直接迁移至工业设计、医疗影像分析等领域。这种“自然语言指令→多智能体协作→结果输出”的范式，正在替代传统“打开多个工具+手动协调”的工作流。例如建筑设计中，用户仅需说明“120平三居室，北欧风格，预算30万”，Swarm框架即可调度“户型Agent”生成布局、“建材Agent”筛选材料、“预算Agent”控制成本，全程无需手动操作设计软件。炸点四：Apps SDK与交易闭环——挑战App Store的商业根基2025年10月推出的Apps SDK，标志着OpenAI正式搭建起“AI原生应用”的交易生态。该SDK基于Model Context Protocol（MCP）协议，实现了ChatGPT内的“即调即用+内置交易”——用户点击“订酒店”智能体即可直接跳转Booking完成支付，调用“海报设计”工具可实时购买商用版权，整个流程无需离开ChatGPT界面。这种模式直击App Store的核心痛点：一是流量分配，传统App依赖商店排名获取曝光，而AI智能体通过“思考链推荐”触达用户，例如用户询问“周末亲子游”时，系统自动调用“行程规划+酒店预订+门票购买”等相关智能体；二是分成成本，OpenAI暂未公布明确分成比例，但参考其“提示词缓存50%折扣”的开发者友好策略，预计抽成将低于苹果的30%标准。更关键的是商业逻辑的升级：App Store卖的是“功能工具”，而OpenAI生态卖的是“任务解决方案”。例如传统记账App仅提供录入功能，而GPTs“记账Agent”可自动同步银行流水
@但斌 总讲过一件事，说他有个朋友早年持仓腾讯，但因为其夫人是马化腾夫人的闺蜜，所以没拿住，错过了由几千万变成几百亿的机会。对一个股票太了解有时候不是好事，我从事的金融科技（券商服务）行业是牛股集中营，上市公司不到10家，一大半是百倍股，但也正因为太了解，对阴暗面都了解，所以，买了也拿不住。
与军工科研院所、高校和重点企事业单位相对严密的保护措施相比，部分具备数据收集能力的民营企业和众多中小型互联网公司成为了数据窃密甚至是服务器被频繁拖库的重灾区。这些来自各个维度的场景数据，最终也成为了国际黑市针对个人开盒、电信诈骗、跟踪调查等非法活动的主要交易筹码。比如，最近有一位山东的女网友在知名网店平台，花了12800元就轻松买到了男朋友5年内的开房记录（含同住人），查验经常出差的男朋友是否有出轨行为。在当面对峙时，把做程序员的男朋友惊出一身冷汗。如今，这些曾活跃在暗网的个人隐私数据交易居然堂而皇之的通过电商平台走向了公开的大众市场，这是一个非常恶劣的兆头。除了开房记录外，还有各种个人隐私数据套餐，比如“查户籍+名字”仅150元，带婚姻记录350元，快递外卖收货地址780元，银行流水6800元，还有什么“一生行踪大礼包”包括10年开房记录、所有社交媒体的注册信息以及手机实时的定位权限等。大量公民的个人隐私数据就这样成为了可公开出售的商品，并且开始在各大电商平台以相对隐蔽的方式公然流通。如果这条活跃在暗网的灰色犯罪产业链获取了半公开化的销售渠道，并实现大规模的营收，将助长各类黑客和网络窃密犯罪团伙的攻击行为，攻击力度，攻击频次。非法拖库获取的海量个人隐私数据一旦有了更广泛的商业变现途径，形成了更高的产值，对于我国数据安全、社会伦理与秩序的危害性都将是深远的。由于黑客数据攻击多为跨境作案，技术手段高超，有部分国家的军方专业队伍参与其中，想从源头上遏制这些攻击行为是非常困难的。因此，在我国境内加大力度打击倒卖、销售个人隐私数据的利益链条，
打打谈谈近十年贸易战的决战序幕终于在十月份拉开这是一场足以改变世界格局的新冷战强硬的特朗普突然表达愿意和中国进行理性谈判还暗示百分之百的关税纯口嗨，最后不一定会落实反转确实来的猝不及防，特朗普为什么会怂的这么快？因为我们已经完全掌握了懂王的套路，由防守转为进攻其实懂王最初搞关税战的原因很简单——要钱中美之间的贸易逆差高达五千亿美元美国想要把这五千亿美元要回来所以想法设法的逼迫中国别管是捐给美国，还是私下里发红包，吐出来就行你给完钱，我就考虑不加关税了这就是纯扯淡，大家知道中国一年的军费才两千五百亿与其将钱给美国，不如把钱都花在自家军费上而且服软对美国压根不管用你今天能给五千亿，它就会认为你明天能给一万亿，得寸进尺！并且这五千亿的贸易逆差不是纯利润，是中国和美国做生意的流水里面有成本和人工，流水的金额是利润的几倍乃至几十倍也就是说，美国已经疯狂到不再单纯需要中国永远给美国打工而是直接上手段，捆绑勒索，榨干用尽美国这是准备把中国所有的积蓄全都掏空，纯强盗行为面对强盗行为，不斗争就等着被吸干这就是“今日割五城，明日割十城，然后得一夕安寝。起视四境，而秦兵又至矣”关税要加一起加，不但要加关税，还要主动出击我们甚至要一点点主动脱钩，彻底和美国解绑只有彻底解绑，对美国完全没有需求，才能不再受美国牵制我们脱钩的第一步，是主动打破了中美之间最稳定的贸易——大豆贸易中美之间的大豆贸易持续了近四十年两家的合作无论刮风下雨，都一直很稳固当中国将大豆这张牌也打出来意味着以后中国不再需要美国的大豆失去大豆作为牵制，
但银行、保险和券商大金融、煤炭等权重跌的比较多。盘面分析，早上市场小幅探底后又有回升，市场分化很大，权重跌，反而中小盘股活跃，昨天4019点的支撑位置被跌破，所以大盘从昨天下午开始调整，今天空方会继续打压，上午反抽一下就再度回调，低点可能出现在下午盘中，尾盘多方出手反弹。今天收带下影线的调整小K线。今天中午前后可以找低点低吸做日内的波段差价。时间窗口在29号，30号就开始调整，晚一天发生向下的调整，不过还算是符合预期，这里不会一次性站上4000点，这里肯定是要震荡消化一下，下方缺口3950-3963是今天的目标，要下去回补完成。短期是有波动的，昨天上午高抛的资金不要急，等下周初探底完成，我会提示大家再动手加仓，今天就先在场外观望。昨天又有刺激政策落地，周四据报道5000亿元新型政策性金融工具已全部完成投放，这些钱将支持一批重点领域和薄弱环节项目，而且这次科技领域的新型基建成为投入的重点，比如像数字经济、人工智能、消费基础设施，以及交通、能源、地下管网等，有望拉动7万亿的投资。今天早上的发布会，相关部门也表态，将加强常态化政策预研储备并及时出台实施。锂电池里提过关注六氟磷酸锂，涨价意味着电池材料端供需关系好转，电池涨的另外一重逻辑，就是市场看好储能对电池需求的拉动，所以短期电池还是市场主线之一，不跌破5日均线还可以拿一拿。Sora概念、AIGC、文化传媒、游戏今天表现不差，AI应用主要是今年也没怎么涨过，很多位置也不高，有利好就容易补涨，最近有机构关注起AI漫剧了，据说近半年漫剧上线3000+，流水激增12倍，增速惊人。医药股今天涨一方面是受老美降低10%芬太尼税的刺激，
标志着"好房子"上升为国家战略，实施物业服务质量提升行动也上升到重要高度。比如老旧小区危旧房改造，城市体检推动城市更新以及完整社区建设，都是在提升房屋品质，为居民提供好房子、好社区服务。以前的商品房都是由开发商说了算，我们买期房把钱先打给开发商，贷款从银行贷出来，相当于银行就把钱全部都给了开发商。监管层和业主都很被动。那以后的房子就像一辆汽车一样，房子是从工厂出来的，工厂就要保障这房屋的质量，装配的公司也要保证房屋安装的质量。比如会开发方式、融资方式、销售方式，建立房屋体检、房屋养老金、房屋保险等制度。这样就可以多维度去管控"好房子"的质量。(成本会越来越高)监管层正从单一的项目开发监管向全链条，全周期安全与质量保障延伸，有助于防范开发商资金风险也能提升存量房屋的质量安全。接下来，智能建造、绿色建造取代传统建造，建筑工业化、智能化、绿色化转型，就是今后5年的大势所趋。以后的房地产会从劳动密集型产业转向科技产业，建筑企业也会脱胎换骨，成为科技企业。以前感觉肯定是不可思议的，是异想天开的，去吃天天想到现在，你会不用带现金出门了，只要凭着一张脸就可以刷钱支付，最多就是带个手机。以后的建筑业可能会从"工地"走向"工厂"，因为现在的智能装备、信息技术、新材料、人工智能等新兴科技赋能，以后的建筑业"流水线生产"不再是难题。日前发布的中央城市高质量发展文件，提出"发展智能建造，培育现代化建筑产业链，加快推动建筑产业转型升级。"据说早在2022年，住建部就选择北上广等24座城市开始了智能建造试点。
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